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Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 10
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Mi. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008,
Mi. 16:00 - 17:30 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008,
Do. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008,
Do. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7,
Do. 16:00 - 17:30 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 2
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Termine am Freitag. 25.11.22, Freitag. 16.12.22, Freitag. 13.01.23 14:00 - 17:00, Freitag. 03.02.23 09:00 - 11:00, Ort: (HK 28) SR 009, (ISA) SR 008
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Termine am Montag. 17.10.22 - Dienstag. 18.10.22, Donnerstag. 20.10.22 08:00 - 12:00, Freitag. 25.11.22 08:00 - 14:00, Freitag. 09.12.22 14:00 - 16:00, Ort: (JUR) R 057, (WIWI) SR 026, (JUR) HS 14
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Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001,
Termine am Dienstag. 21.02.23 10:00 - 12:00, Ort: (HK 12) SR 001
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Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001
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Di. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001,
Termine am Donnerstag. 23.02.23 10:00 - 12:00, Ort: (HK 12) SR 001
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Fr. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001
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Termine am Freitag. 01.07.22 09:15 - 10:15, Freitag. 28.10.22 09:00 - 11:00, Freitag. 02.12.22, Freitag. 27.01.23 09:00 - 13:00, Ort: (IM) SR 004, (HK 12) SR 104
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Termine am Montag. 20.03.23 - Freitag. 24.03.23, Montag. 27.03.23 - Freitag. 31.03.23 08:30 - 17:00, Ort: (JUR) R 057
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38211 Wissenschaftl. Übung: Business Data Analytics (WiSe 22/23)
Lecturers/instructors
Course times
Fr. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 001 (HA), Termine am Freitag. 17.02.23 16:00 - 18:00, Ort: (ITZ) SR 001 (HA)Course venue
(ITZ) SR 001 (HA)Start date
Fr., 21.10.2022 16:00 - 18:00 Uhr, Ort: (ITZ) SR 001 (HA)ECTS credits
5Teaching contact hours per week
2
Description
This course is based on the online course “Statistical Learning” from the Stanford University. The online course teaches the basics of analyzing business data with linear and non-linear methods (e.g., LDA or regression trees).The students of this course learn how to use the data analysis methods in practical sessions. Real-world as well as simulated data are analyzed by using the programming language R. Students learn R statements for preparing and analyzing data and they learn how to interpret the results. The students not only will learn how to apply some specific methods, they also get an overview of existing statistical learning methods.
Home institution
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-ServicemanagementCredit transfers
Gefährdungspotenzial > Kein Gefährdungspotential der Veranstaltung für werdende und stillende Mütter (grün)
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Wirtschaftsinformatik > Version 1 > Gesamtkonto MR WII > Wirtschaftsinformatik/ Informations Systems > 283013 | Business Data Analytics
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Gesamtkonto MR BA > Wirtschaftsinformatik / Information Systems > Vertiefung > 283013 | Business Data Analytics
Participants
2. or 3. master semesterPre-requisites
Basic skills in statistics and computer programmingMode of study
• Practical exercises for the online course “Statistical Learning” from the Stanford University • Interactive sessions with discussions and a practical programming partAssessments
Final Exam, 60 Min., 100 %Additional information
Maximum number of participants: 12Each participant needs to bring her/his own laptop.
Course |
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Termine am Dienstag. 08.11.22, Dienstag. 15.11.22, Dienstag. 06.12.22 10:00 - 16:00, Freitag. 09.12.22 12:00 - 16:00, Freitag. 16.12.22 10:30 - 11:30, Ort: (HK 28) VR 003, (HK 12 SR 004), (ISA SR 008)
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Termine am Donnerstag. 20.10.22, Donnerstag. 27.10.22, Donnerstag. 10.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 22.11.22 14:30 - 17:00, Donnerstag. 24.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 31.01.23 14:30 - 17:30, Ort: (HK 12 SR 004)
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Termine am Dienstag. 12.07.22 13:00 - 15:00, Montag. 10.10.22 12:00 - 15:00, Montag. 07.11.22 11:30 - 13:00, Dienstag. 22.11.22 12:00, Dienstag. 29.11.22 09:00 - 15:00, Ort: (Zoom), (HK 12 Büro 217)
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Fr. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3,
Termine am Freitag. 10.02.23 14:00 - 16:00, Ort: (WIWI) SR 029
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Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001
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Termine am Freitag. 21.10.22 12:00 - 14:00, Montag. 24.10.22 14:00 - 16:00, Freitag. 28.10.22, Freitag. 04.11.22 12:00 - 14:00, Montag. 07.11.22 14:00 - 16:00, Freitag. 11.11.22, Freitag. 25.11.22 12:00 - 14:00, Montag. 28.11.22 14:00 - 16:00, Freitag. 02.12.22 12:00 - 14:00, Montag. 05.12.22 14:00 - 16:00, Ort: (msg systems ag, Dr.-Hans-Kapfinger-Str. 30)
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Termine am Donnerstag. 03.11.22 13:00 - 15:00, Mittwoch. 14.12.22 12:00, Donnerstag. 22.12.22 13:00 - 15:00, Ort: (HK 12 SR 004), (HK 12 R 217)
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Termine am Donnerstag. 20.10.22, Donnerstag. 27.10.22, Donnerstag. 10.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 22.11.22 13:00 - 14:00, Donnerstag. 24.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 31.01.23 13:00 - 14:00, Ort: (HK 12 SR 004)
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Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8,
Termine am Mittwoch. 15.02.23 12:00 - 14:00, Ort: (IM) HS 13
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Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8
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Course |
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Termine am Dienstag. 18.10.22 16:00 - 18:00, Mittwoch. 30.11.22, Mittwoch. 08.02.23 16:00 - 18:30, Ort: (HK 28) SR 009, (HK 16) VR 202
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Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017,
Termine am Mittwoch. 08.02.23 10:00 - 12:00, Ort: (N 12) SR 008
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Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 010 (HA), (HK 14b) SR 017
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Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3,
Termine am Dienstag. 14.02.23 14:00 - 16:00, Ort: (HK 14b) SR 017
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Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017
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Course |
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Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 1
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Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ISA) SR 008,
Fr. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 1
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Termine am Freitag. 04.11.22, Dienstag. 29.11.22 14:00 - 16:00, Dienstag. 10.01.23 08:00 - 10:00, Dienstag. 31.01.23 10:00 - 12:00, Ort: (HK 12) SR 104, (HK 14) SR K01, (via Zoom)
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Fr. 08:30 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8
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Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8
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Termine am Freitag. 23.09.22 16:00 - 17:00, Ort: (Online: Zoom (see section Zoom for access))
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Termine am Dienstag. 10.01.23 08:00 - 10:00, Dienstag. 31.01.23 10:00 - 12:00, Ort: (Raum (HK 12) SR 104), (Raum (HK 14) SR K01)
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Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7
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Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7
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Termine am Freitag. 01.07.22 12:30 - 13:15, Donnerstag. 20.10.22, Donnerstag. 17.11.22, Donnerstag. 08.12.22, Donnerstag. 26.01.23 14:00 - 16:00, Ort: (HK 16) VR 202, (Raum 001 HK 12)
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Termine am Donnerstag. 10.11.22, Donnerstag. 24.11.22, Donnerstag. 15.12.22, Donnerstag. 19.01.23, Donnerstag. 26.01.23 12:00 - 14:00, Ort: (WIWI) R 301, (R 017 ITZ), (Online (ZOOM))
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