Current courses sorted by chairs
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Course |
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Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 10
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Mi. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008,
Mi. 16:00 - 17:30 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008,
Do. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (N 12) SR 008,
Do. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7,
Do. 16:00 - 17:30 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 2
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Termine am Freitag. 25.11.22, Freitag. 16.12.22, Freitag. 13.01.23 14:00 - 17:00, Freitag. 03.02.23 09:00 - 11:00, Ort: (HK 28) SR 009, (ISA) SR 008
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Termine am Montag. 17.10.22 - Dienstag. 18.10.22, Donnerstag. 20.10.22 08:00 - 12:00, Freitag. 25.11.22 08:00 - 14:00, Freitag. 09.12.22 14:00 - 16:00, Ort: (JUR) R 057, (WIWI) SR 026, (JUR) HS 14
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Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001,
Termine am Dienstag. 21.02.23 10:00 - 12:00, Ort: (HK 12) SR 001
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Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001
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Di. 10:00 - 11:30 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001,
Termine am Donnerstag. 23.02.23 10:00 - 12:00, Ort: (HK 12) SR 001
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Fr. 14:00 - 15:30 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001
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Termine am Freitag. 01.07.22 09:15 - 10:15, Freitag. 28.10.22 09:00 - 11:00, Freitag. 02.12.22, Freitag. 27.01.23 09:00 - 13:00, Ort: (IM) SR 004, (HK 12) SR 104
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Termine am Montag. 20.03.23 - Freitag. 24.03.23, Montag. 27.03.23 - Freitag. 31.03.23 08:30 - 17:00, Ort: (JUR) R 057
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Course |
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Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (AM) HS 9, (ITZ) SR 001 (HA)
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Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 001 (HA),
Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 001 (HA)
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Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 027,
Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7,
Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) SR 028 (HA)
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Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) k.A.
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Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6
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Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14, (JUR) VR 147b
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Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 011
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Termine am Mittwoch. 30.11.22 - Donnerstag. 01.12.22 10:00 - 16:00, Donnerstag. 15.12.22 11:00 - 12:00, Ort: (IM) VR 008b, (HK 28) SR 009
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Fr. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6, (JUR) SR 147a (HA),
Termine am Mittwoch. 07.12.22 16:00 - 18:00, Ort: (WIWI) HS 6
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Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 6, (JUR) SR 147a (HA),
Termine am Mittwoch. 07.12.22 18:00 - 20:00, Ort: (WIWI) HS 6
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Termine am Mittwoch. 28.09.22 - Freitag. 30.09.22, Dienstag. 04.10.22 - Freitag. 07.10.22, Montag. 10.10.22 - Freitag. 14.10.22 09:00 - 16:00
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Termine am Montag. 28.11.22 12:00 - 14:00, Montag. 28.11.22 14:00 - 16:00, Dienstag. 29.11.22 08:00 - 10:00, Dienstag. 29.11.22 10:00 - 12:00, Mittwoch. 30.11.22 12:00 - 14:00, Mittwoch. 30.11.22 14:00 - 16:00, Donnerstag. 01.12.22 16:00 - 18:00, Donnerstag. 01.12.22 18:00 - 20:00, Montag. 05.12.22 12:00 - 14:00, Montag. 05.12.22 14:00 - 16:00, Dienstag. 06.12.22 08:00 - 10:00, Dienstag. 06.12.22 10:00 - 12:00, Donnerstag. 08.12.22 16:00 - 18:00, Donnerstag. 08.12.22 18:00 - 20:00, Freitag. 09.12.22 09:00 - 11:00, Freitag. 09.12.22 11:00 - 13:00, Montag. 12.12.22 12:00 - 14:00, Montag. 12.12.22 14:00 - 16:00, Dienstag. 13.12.22 08:00 - 10:00, Dienstag. 13.12.22 10:00 - 12:00, Donnerstag. 15.12.22 08:00 - 10:00, Ort: (WIWI) SR 027, (ITZ) SR 002, (ITZ) SR 004
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Fr. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 001 (HA),
Termine am Freitag. 17.02.23 16:00 - 18:00, Ort: (ITZ) SR 001 (HA)
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Course |
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Termine am Dienstag. 08.11.22, Dienstag. 15.11.22, Dienstag. 06.12.22 10:00 - 16:00, Freitag. 09.12.22 12:00 - 16:00, Freitag. 16.12.22 10:30 - 11:30, Ort: (HK 28) VR 003, (HK 12 SR 004), (ISA SR 008)
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Termine am Donnerstag. 20.10.22, Donnerstag. 27.10.22, Donnerstag. 10.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 22.11.22 14:30 - 17:00, Donnerstag. 24.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 31.01.23 14:30 - 17:30, Ort: (HK 12 SR 004)
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Termine am Dienstag. 12.07.22 13:00 - 15:00, Montag. 10.10.22 12:00 - 15:00, Montag. 07.11.22 11:30 - 13:00, Dienstag. 22.11.22 12:00, Dienstag. 29.11.22 09:00 - 15:00, Ort: (Zoom), (HK 12 Büro 217)
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Fr. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3,
Termine am Freitag. 10.02.23 14:00 - 16:00, Ort: (WIWI) SR 029
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Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) SR 001
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Termine am Freitag. 21.10.22 12:00 - 14:00, Montag. 24.10.22 14:00 - 16:00, Freitag. 28.10.22, Freitag. 04.11.22 12:00 - 14:00, Montag. 07.11.22 14:00 - 16:00, Freitag. 11.11.22, Freitag. 25.11.22 12:00 - 14:00, Montag. 28.11.22 14:00 - 16:00, Freitag. 02.12.22 12:00 - 14:00, Montag. 05.12.22 14:00 - 16:00, Ort: (msg systems ag, Dr.-Hans-Kapfinger-Str. 30)
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Termine am Donnerstag. 03.11.22 13:00 - 15:00, Mittwoch. 14.12.22 12:00, Donnerstag. 22.12.22 13:00 - 15:00, Ort: (HK 12 SR 004), (HK 12 R 217)
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Termine am Donnerstag. 20.10.22, Donnerstag. 27.10.22, Donnerstag. 10.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 22.11.22 13:00 - 14:00, Donnerstag. 24.11.22 12:00 - 14:00, Dienstag. 31.01.23 13:00 - 14:00, Ort: (HK 12 SR 004)
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Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8,
Termine am Mittwoch. 15.02.23 12:00 - 14:00, Ort: (IM) HS 13
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Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 8
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Course |
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Termine am Dienstag. 18.10.22 16:00 - 18:00, Mittwoch. 30.11.22, Mittwoch. 08.02.23 16:00 - 18:30, Ort: (HK 28) SR 009, (HK 16) VR 202
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Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017,
Termine am Mittwoch. 08.02.23 10:00 - 12:00, Ort: (N 12) SR 008
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Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 28) SR 010 (HA), (HK 14b) SR 017
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Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 3,
Termine am Dienstag. 14.02.23 14:00 - 16:00, Ort: (HK 14b) SR 017
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Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (HK 14b) SR 017
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39734 Vorlesung: Advanced Topics in Management Science: Planning of Complex Interacting Systems (WiSe 22/23)
Lecturers/instructors
Course times
Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (WIWI) HS 7Course venue
(WIWI) HS 7Start date
Mo., 17.10.2022 14:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) HS 7ECTS credits
5Teaching contact hours per week
2
Description
- Dynamic programming (basic concepts, sequential decision making under uncertainty, understanding the curse of dimensionality, stochastic and deterministic shortest paths algorithms)- Basics of neural networks architectures and training
- Basics of simulation and stochastic iterative algorithms
- Basics on approximate DP with cost-to-go function approximation (reinforcement learning)
- Case studies
Home institution
Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management Science / Operations and Supply Chain ManagementCredit transfers
Studienangebote in anderen Sprachen > Studienangebot in englischer Sprache
Gefährdungspotenzial > Kein Gefährdungspotential der Veranstaltung für werdende und stillende Mütter (grün)
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Wirtschaftsinformatik > Version 1 > Gesamtkonto MR WII > Methoden > 266193 | Advanced Topics in Management Science: Planning of Complex Interacting Systems
Schwerpunkte der Universität > Digitalisierung / KI
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Gesamtkonto MR BA > Methoden > 266193 | Advanced Topics in Management Science: Planning of Complex Interacting Systems
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Wirtschaftsinformatik > Version 1 > Gesamtkonto MR WII > Wirtschaftsinformatik/ Informations Systems > 266193 | Advanced Topics in Management Science: Planning of Complex Interacting Systems
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Gesamtkonto MR BA > Wirtschaftsinformatik / Information Systems > Vertiefung > 266193 | Advanced Topics in Management Science: Planning of Complex Interacting Systems
Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Informatik
Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Artificial Intelligence Engineering
Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Computational Mathematics
Fakultät für Informatik und Mathematik > Promotionsstudium
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Promotionsstudium
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Studienunabhängige Veranstaltungen
Participants
M.Sc.BA, M.Sc.WI, M.Sc.CMT, M.Sc.INF, M.Sc.AIEMode of study
• Block course with interactive elements and classroom discussions; • Solution and discussions of exercises and case studies; • Online forums and discussions; • A take-home mock exam to simulate the final exam of the course. Discussion of this mock exam; • Blended learning, such as usage of software examples, videos and web-based exercisesAssessments
a) Final exam 100 % or b) Final exam 90% + 10 % for completing optional assignments during the semester (with reservations)Indicative reading list
Bertsekas, D. P., and Tsitsiklis, J. N. (1996). Neuro-Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts.
Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control. Athena Scientific: Massachustetts.
Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control: Approximate Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts.
Bertsekas, D. P. Abstract Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Powell, W. B. Approximate Dynamic Programming. John Wiley and Sons.
Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control. Athena Scientific: Massachustetts.
Bertsekas, D. P. Dynamic Programming and Optimal Control: Approximate Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts.
Bertsekas, D. P. Abstract Dynamic Programming. Athena Scientific: Massachustetts. Powell, W. B. Approximate Dynamic Programming. John Wiley and Sons.