Aktuelle Veranstaltungen nach Lehrstühlen

Nachfolgend können Sie sich über die angebotenen Lehrveranstaltungen aus dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik informieren.

WiSe 20/21
Veranstaltung
37401 Seminar Wirtschaftsinformatik Termine am Montag. 09.11.20 10:00 - 12:00, Montag. 07.12.20 10:00 - 13:00, Montag. 25.01.21 13:00, Montag. 01.02.21 09:00 - 15:00, Ort: (Online) Prof. Dr. Thomas Widjaja Sebastian Overhage
37404 Grundlagen der Wirtschaftsinformatik Do. 10:00 - 11:30 (wöchentlich) - Online k.A. Prof. Dr. Thomas Widjaja
37405 Grundlagen der Wirtschaftsinformatik (Bachelor) Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Online k.A., Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Online k.A., Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Online k.A., Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Online k.A., Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - online k.A. Abdul Muqeet Ghaffar Sebastian Overhage Tobias Mini Tobias Steudner
37407 Betriebliche Anwendungssysteme (Bachelor) Termine am Mittwoch. 02.12.20, Mittwoch. 16.12.20, Mittwoch. 13.01.21 10:00 - 14:00, Ort: (Online) Tobias Steudner
37409 Praktikum zu ERP-Systemen (Bachelor) Termine am Montag. 09.11.20 - Dienstag. 10.11.20, Donnerstag. 12.11.20 08:00 - 17:00, Freitag. 27.11.20 08:00 - 13:30, Freitag. 04.12.20 14:00 - 16:00, Ort: (HK 28) SR 010, (ZOOM) Dr. Martin Voss
37500 IT-Management für Fortgeschrittene (Master) Termine am Montag. 30.11.20, Montag. 18.01.21, Montag. 08.02.21 14:00 - 15:30, Montag. 15.02.21 12:00 - 14:00, Ort: (WIWI) HS 5, (WIWI) HS 7, (Zoom-Sitzung) Prof. Dr. Thomas Widjaja
37501 IT-Management für Fortgeschrittene (Master) Termine am Montag. 23.11.20, Montag. 07.12.20, Montag. 21.12.20, Montag. 11.01.21, Montag. 25.01.21, Montag. 08.02.21 12:00 - 14:00, Ort: (Zoom-Sitzung) Abdul Muqeet Ghaffar
37504 IT-Services und IT-Servicemanagement (Master) Termine am Dienstag. 01.12.20, Dienstag. 12.01.21 14:00 - 16:00, Montag. 01.03.21 10:00 - 12:00, Ort: (Zoom) Prof. Dr. Thomas Widjaja
37505 IT-Services und IT-Servicemanagement (Master) Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Online, Ort: (Zoom) Sebastian Overhage
Informationsveranstaltung zum Semesterstart für Bachelor-Studierende Wirtschaftsinformatik Termine am Dienstag. 03.11.20 16:00 - 17:00 Prof. Dr. Jan Krämer Prof. Dr. Thomas Widjaja

38211 Übung: Business Data Analytics (WiSe 20/21)

Lehrende

Claudia Reitmayer

PD Dr. Michael Scholz

Zeiten

Fr. 16:00 - 18:00 (wöchentlich)

Ort

(ITZ) SR 004

Erster Termin

Fr , 06.11.2020 16:00 - 18:00, Ort: (ITZ) SR 004

Exkursionstage

Beschreibung

This course is based on the online course “Statistical Learning” from the Stanford University. The online course teaches the basics of analyzing business data with linear and non-linear methods (e.g., LDA or regression trees).
The students of this course learn how to use the data analysis methods in practical sessions. Real-world as well as simulated data are analyzed by using the programming language R. Students learn R statements for preparing and analyzing data and they learn how to interpret the results. The students not only will learn how to apply some specific methods, they also get an overview of existing statistical learning methods.

Heimateinrichtung

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-Servicemanagement

Anrechenbarkeit

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Wirtschaftsinformatik > Version 1 > Gesamtkonto MR WII > Wirtschaftsinformatik/ Informations Systems > 283013 | Business Data Analytics

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Gesamtkonto MR BA > Wirtschaftsinformatik / Information Systems > Vertiefung > 283013 | Business Data Analytics

Teilnehmende

2. or 3. master semester

Voraussetzungen

Basic skills in statistics and computer programming

Lernorganisation

• Practical exercises for the online course “Statistical Learning” from the Stanford University • Interactive sessions with discussions and a practical programming part

Leistungsnachweis

Final Exam, 60 Min., 100 %

Literatur

Hinweise zur Anrechenbarkeit

Sonstiges

Maximum number of participants: 12
Each participant needs to bring her/his own laptop.

WiSe 20/21
Veranstaltung
39502 Bachelorseminar Telekommunikations- und Internetwirtschaft Termine am Mittwoch. 11.11.20 13:30 - 17:30, Dienstag. 12.01.21 10:15 - 17:15 Dr. Daniel Schnurr Janina Hofmann Nikolai Sachs Prof. Dr. Jan Krämer
39503 Bachelorkolloquium im Fach Internet- und Telekommunikationswirtschaft Termine am Freitag. 06.11.20 12:00, Dienstag. 01.12.20 09:00 - 11:00, Dienstag. 02.02.21 09:00 - 12:00 Alexander Witte Janina Hofmann Victoria Fast
39506 Information Economics Termine am Donnerstag. 05.11.20, Donnerstag. 03.12.20 14:00 - 15:30, Ort: (Zoom Sitzung) Alexander Witte Dr. Daniel Schnurr Prof. Dr. Jan Krämer
39507 Information Economics Alexander Witte Dr. Daniel Schnurr Prof. Dr. Jan Krämer
39607 Masterkolloquium im Fach Internet- und Telekommunikationswirtschaft Termine am Freitag. 06.11.20 12:00, Dienstag. 01.12.20 14:00 - 17:00, Dienstag. 02.02.21 14:00 - 18:00 Alexander Witte Dr. Daniel Schnurr Janina Hofmann Victoria Fast
39690 Doktorandenseminar Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) R 004 Dr. Daniel Schnurr Prof. Dr. Jan Krämer
Informationsveranstaltung zum Semesterstart für Master-Studierende der Wirtschaftsinformatik bzw. mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik Termine am Dienstag. 03.11.20 17:00 - 18:00 Prof. Dr. Jan Krämer Prof. Dr. Thomas Widjaja

WiSe 20/21
Veranstaltung
39801 Seminar Wirtschaftsinformatik Termine am Mittwoch. 18.11.20 11:00 - 13:00, Freitag. 27.11.20, Freitag. 18.12.20 15:00 - 17:00, Freitag. 05.02.21 09:30 - 12:00, Ort: (Zoom) Prof. Dr. Jin Gerlach
39802 Masterseminar Daten- und Informationsmanagement Termine am Dienstag. 17.11.20, Freitag. 27.11.20, Freitag. 18.12.20, Dienstag. 09.02.21 10:00 - 12:00, Ort: (Zoom) Prof. Dr. Jin Gerlach
39803 Strategien in der Softwareindustrie Termine am Dienstag. 01.12.20, Dienstag. 15.12.20 15:30 - 17:00, Montag. 21.12.20 15:00 - 17:00, Dienstag. 12.01.21 15:30 - 17:00, Freitag. 22.01.21 15:00 - 17:00, Dienstag. 26.01.21, Dienstag. 09.02.21 15:30 - 17:00, Donnerstag. 11.02.21 10:00 - 12:00, Ort: (Zoom (Übung)), (Zoom (Fragen zur Vorlesung)) Prof. Dr. Jin Gerlach

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