Aktuelle Veranstaltungen nach Lehrstühlen
Nachfolgend können Sie sich über die angebotenen Lehrveranstaltungen aus dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik informieren.
Veranstaltung |
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Termine am Montag. 09.11.20 10:00 - 12:00, Montag. 07.12.20 10:00 - 13:00, Montag. 25.01.21 13:00, Montag. 01.02.21 09:00 - 15:00, Ort: (Online) |
Do. 10:00 - 11:30 (wöchentlich) - Online k.A. |
Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Online k.A., Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Online k.A., Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Online k.A., Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Online k.A., Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - online k.A. |
Termine am Mittwoch. 02.12.20, Mittwoch. 16.12.20, Mittwoch. 13.01.21 10:00 - 14:00, Ort: (Online) |
Termine am Montag. 09.11.20 - Dienstag. 10.11.20, Donnerstag. 12.11.20 08:00 - 17:00, Freitag. 27.11.20 08:00 - 13:30, Freitag. 04.12.20 14:00 - 16:00, Ort: (HK 28) SR 010, (ZOOM) |
Termine am Montag. 30.11.20, Montag. 18.01.21, Montag. 08.02.21 14:00 - 15:30, Montag. 15.02.21 12:00 - 14:00, Ort: (WIWI) HS 5, (WIWI) HS 7, (Zoom-Sitzung) |
Termine am Montag. 23.11.20, Montag. 07.12.20, Montag. 21.12.20, Montag. 11.01.21, Montag. 25.01.21, Montag. 08.02.21 12:00 - 14:00, Ort: (Zoom-Sitzung) |
Termine am Dienstag. 01.12.20, Dienstag. 12.01.21 14:00 - 16:00, Montag. 01.03.21 10:00 - 12:00, Ort: (Zoom) |
Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Online, Ort: (Zoom) |
Termine am Dienstag. 03.11.20 16:00 - 17:00 |
38211 Übung: Business Data Analytics (WiSe 20/21)
Lehrende
Zeiten
Fr. 16:00 - 18:00 (wöchentlich)Ort
(ITZ) SR 004Erster Termin
Fr , 06.11.2020 16:00 - 18:00, Ort: (ITZ) SR 004ECTS
5SWS
2
Exkursionstage
Beschreibung
This course is based on the online course “Statistical Learning” from the Stanford University. The online course teaches the basics of analyzing business data with linear and non-linear methods (e.g., LDA or regression trees).The students of this course learn how to use the data analysis methods in practical sessions. Real-world as well as simulated data are analyzed by using the programming language R. Students learn R statements for preparing and analyzing data and they learn how to interpret the results. The students not only will learn how to apply some specific methods, they also get an overview of existing statistical learning methods.
Heimateinrichtung
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Informations- und IT-ServicemanagementAnrechenbarkeit
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Wirtschaftsinformatik > Version 1 > Gesamtkonto MR WII > Wirtschaftsinformatik/ Informations Systems > 283013 | Business Data Analytics
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Gesamtkonto MR BA > Wirtschaftsinformatik / Information Systems > Vertiefung > 283013 | Business Data Analytics
Teilnehmende
2. or 3. master semesterVoraussetzungen
Basic skills in statistics and computer programmingLernorganisation
• Practical exercises for the online course “Statistical Learning” from the Stanford University • Interactive sessions with discussions and a practical programming partLeistungsnachweis
Final Exam, 60 Min., 100 %Literatur
Hinweise zur Anrechenbarkeit
Sonstiges
Maximum number of participants: 12Each participant needs to bring her/his own laptop.
Veranstaltung |
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Termine am Mittwoch. 11.11.20 13:30 - 17:30, Dienstag. 12.01.21 10:15 - 17:15 |
Termine am Freitag. 06.11.20 12:00, Dienstag. 01.12.20 09:00 - 11:00, Dienstag. 02.02.21 09:00 - 12:00 |
Termine am Donnerstag. 05.11.20, Donnerstag. 03.12.20 14:00 - 15:30, Ort: (Zoom Sitzung) |
Termine am Freitag. 06.11.20 12:00, Dienstag. 01.12.20 14:00 - 17:00, Dienstag. 02.02.21 14:00 - 18:00 |
Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: (HK 12) R 004 |
Termine am Dienstag. 03.11.20 17:00 - 18:00 |
Veranstaltung |
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Termine am Mittwoch. 18.11.20 11:00 - 13:00, Freitag. 27.11.20, Freitag. 18.12.20 15:00 - 17:00, Freitag. 05.02.21 09:30 - 12:00, Ort: (Zoom) |
Termine am Dienstag. 17.11.20, Freitag. 27.11.20, Freitag. 18.12.20, Dienstag. 09.02.21 10:00 - 12:00, Ort: (Zoom) |
Termine am Dienstag. 01.12.20, Dienstag. 15.12.20 15:30 - 17:00, Montag. 21.12.20 15:00 - 17:00, Dienstag. 12.01.21 15:30 - 17:00, Freitag. 22.01.21 15:00 - 17:00, Dienstag. 26.01.21, Dienstag. 09.02.21 15:30 - 17:00, Donnerstag. 11.02.21 10:00 - 12:00, Ort: (Zoom (Übung)), (Zoom (Fragen zur Vorlesung)) |
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