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Studienschwerpunkte

Dank des großen Kursangebots können zahlreiche Studienschwerpunkte ausgebildet werden. Studierende können auch Schwerpunkte kombinieren oder generalistisch studieren. Hier Beispiele für mögliche Schwerpunkte:

  • Information Systems Management
    Wie können Unternehmensabläufe effizient durch IT unterstützt werden?
  • Al & Data-Driven Business
    Wie können KI-Methoden undDatenanalyse eingesetzt werden, um Unternehmensprozesse, - entscheidungen und Kundeninteraktion zu optimieren?

Schwerpunkt Information Systems Management

Stud. IP-Nr. Titel ECTS Semester Fakultät Lehrstuhl
37500 Strategic IT-Management (IT-Management für Fortgeschrittene) 5 W WIWI Widjaja
37502 IT-Architecture Management 5 S WIWI Widjaja
37504 IT-Services und IT-Servicemanagement 5 W WIWI Widjaja
39803 Strategien in der Softwareindustrie 5 W WIWI Gerlach
39807 Management of Information Security and Privacy 5 W WIWI Gerlach
tbd Information Management I (Container) 5 tbd WIWI N/N
37832 Cloud Anwendungsentwicklung und Applikationstest 5 W WIWI Reiter

Aus Angebot FIM

Stud. IP-Nr. Titel ECTS Semester Fakultät Lehrstuhl
5771 Multimedia-Databases (oV) 7 S FIM Kosch
5777 Privacy-Preservation Technologies in Information Systems (oV) 5 unregelmäßig FIM Kosch
6206 Data on the Web 6 unregelmäßig FIM Scherzinger
5970 Scaling Database Systems 6 W FIM Scherzinger
6210 Semantic Data Integration 6 unregelmäßig FIM AIgergawy
5622 System Security (Vorkenntnisse: Advanced IT Security) 5 S FIM Posegga
5724 Safety and Security of Critical Infrastructures 6 unregelmäßig FIM de Meer
5820 Advanced IT-Security (oV) 6 W FIM Posegga

Aus Angebot WIWI-Grundlagen

Stud. IP-Nr. Titel ECTS Semester Fakultät Lehrstuhl
32820 Organizations and Innovation Strategy (vorher: Organizational and Competitive Strategy) 5 S WIWI Häussler
32900 Strategy for High-Tech Startups 5 S WIWI Häussler
33160 Organizational Behavior – Unternehmensführung und Verhalten in Organisationen 5 S WIWI Fiedler

 

Summe der ECTS 97

 

Schwerpunkt AI & Data-driven Business

StudIP-Nr. Titel ECTS Semester Fakultät Lehrstuhl
35006 AI-Based Business Information Systems 5 W WIWI Gnewuch
35002 Business Intelligence & Analytics Systems 5 S WIWI Gnewuch
39734 Approximate Dynamic Programming 5 S WIWI Otto
39745 Practical Course: Advanced topics in Management Science 5 W WIWI Otto
39612 Digital Markets and Online Platforms 5 W WIWI Krämer
  Digital Service Management II (Container) 5   WIWI N/N
39910 Financial Data Analytics and Machine Learning 5 S WIWI Kellner
34953 Artificial Intelligence and Optimization 5 W WIWI Goerigk
35621 Computational Statistics - Regression in R 3 S/W WIWI Schnurbus
35622 Computational Statistics - Statistical Learning in R 3 S/W WIWI Schnurbus
39915 Deep Learning and Text Analysis in Finance 5 W WIWI Kellner
39745 Practical Course: Advanced Topics in Management Science 5 unregelmäßig WIWI Otto
39908 Scientific Computing and Digital Reporting with Python 5 S WIWI Kellner
39614 Governance of Platforms and Ecosystems 5   WIWI Wipusanawan
37507 Data Analysis in R for Information Systems Research 2 S WIWI Widjaja

Aus Angebot WIWI-Grundlagen

StudIP-Nr. Titel ECTS Semester Fakultät Lehrstuhl
33820 Branding and Marketing Communications 5 unregelmäßig WIWI Totzek
34540 Consumer Behavior 5 S WIWI Schumann
34540 Customer Relationship Management 5 W WIWI Schumann

Aus Angebot Methoden:

StudIP-Nr. Titel ECTS Semester Fakultät Lehrstuhl
35780 Advanced Data Analytics 5 W WIWI Fritsch
34951 Combinatorial Optimization 5 S WIWI Goerigk
34950 Decision Making under Uncertainty 5 S WIWI Goerigk
35777 Econometric Methods 5 W WIWI Fritsch
34955 Heuristics and Approximation Methods 5 W WIWI Goerigk
34954 Network Optimization 5 W WIWI Goerigk
35610 Paneldatenanalyse 5 S WIWI Fritsch
35550 Topics in Applied Econometrics 5 S WIWI Haupt, Schnurbus
35500 Multivariate Verfahren 5 W WIWI Haupt, Schnurbus

Aus Angebot FIM

StudIP-Nr. Titel ECTS Semester Fakultät Lehrstuhl
5942 Network Science (Voraussetzung: Data Science (?)) 5 unregelmäßig FIM Granitzer
5945 Advanced Topics in Data Science (oV) 5 unregelmäßig FIM Granitzer
5970 Scaling Database Systems 6 W FIM Scherzinger
6061 Introduction to Deep Learning 6 unregelmäßig FIM Lemmerich
6064 Responsible Machine Learning 6 S FIM Lemmerich
6120 Principles of AI Engineering 6 unregelmäßig FIM Herbold
6123 Deep Learning for Natural Language and Code 6 unregelmäßig FIM Herbold
6206 Data on the Web 6 unregelmäßig FIM Scherzinger
5771 Multimedia-Databases (oV) 7 S FIM Kosch
5772 Data Modelling and Data Processing in the Internet of Things (oV) 5 S FIM Kosch

 

Summe der ECTS 186

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